فروش محصولات ایران سی ان [cnshop.ir]

شما با خرید این پکیج دیگر به هیچ نمونه سوالی احتیاج نخواهید داشت

پکیج کامل نمونه سوال پیام نور با پاسخ نامه در 5DVD

کاملترین مجموعه سوالات پیام نورهمراه با پاسخ نامه از سال 84 تا نیمسال دوم 94   همرا با پاسخ
به صورت طبقه بندی شده به تفکیک نیمسال و کد درس
در تمامی رشته ها
گرداوری شده از چندین منابع مختلف در 5 دی وی دی
به همراه نرم افزار جستجو و آموزش استفاده از آن
نمونه سوالات 93-94 ترم دوم جدید + همراه با پاسخ

نمونه سوالات 93-94 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوالات 92-93 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 92-93 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوال 91-92 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 91-92 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوال 90-91 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 90-91 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوال 89-90 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 89-90 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوال 88-89 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 88-89 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوال 87-88 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 87-88 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوال 86-87 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 86-87 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوال 85-86 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 85-86 ترم اول + همرا با پاسخ
نمونه سوال 84-85 ترم دوم + همرا با پاسخ
نمونه سوال 84-85 ترم دوم + همرا با پاسخ

قیمت فقط 59 هزار تومان

مشاهده این گونه پکیج کاملی هیج جای اینترنت با این قیمت نمی توانید ببینید

مقاله انگلیسی 7 صفحه ای همراه با فایل ترجمه به صورت وورد و پی دی اف
این مقاله در سال 2004 نوشته شده است . و داده ها را در سیستم مدیریت داده طبقه بندی و هر یک را به اختصار توضیح می دهد.
نویسندگان:

دوال پوپت¹، هِما شاردا¹ و دیوید تنیر²

¹مدرسه الکترونیک و مهندسی کامپییوتر

چکیده. وقتی اطلاعات موجود ناقص هستند، اغلب لازم است تا در پایگاه داده‌ها نشان داده شوند، طوری که بتواند برای پاسخ دادن به سوالات مورد علاقه تا جای ممکن استفاده شود. این داده‌ها و سوالات در منبع داده اغلب مبهم یا نادرست (فازی) هستند. در این مقاله، یک طبقه‌بندی جامع از داده‌های فازی صورت گرفته است. این طبقه‌بندی به عنوان چارچوبی برای درک اینکه چگونه داده‌های فازی بوجود آمده و خودشان را آشکار کرده استفاده خواهد شد.

خیلی از سیستم‌های دنیای واقعی و نرم‌افزارها به مدیریت اطلاعات اجزاء نیاز دارند که پشتیبانی برای اداره داده‌های نادرست را فراهم می‌کند. تئوری فازی به ما امکان می‌دهد تا داده‌های مبهم و نادرست را مدل کنیم. استفاده از تئوری فازی همچنین به ما امکان می‌دهد تا دانش مبهم را مدل قرار دهیم. بنابراین  چندین پیشنهاد برای گسترش سیستم‌های پایگاه داده مرتبط به خاطر نمایش بعلاوه سوال درباره چنین داده‌های نادرستی وجود دارد. هرچند کار کمی در مدل سازی متغیر در سطح طرح مفهومی و در استانداردسازی داده فازی در پایگاه داده رابطه‌ای فازی (FRDBs) انجام شده است. برای پر کردن این شکاف، یک طبقه بندی از داده‌های فازی توسعه پیدا کرده است. این روش‌شناختی گسترش نمایش  نادرستی داده در پایگاه رابطه‌ای فازی را هم در برمی‌گیرد. ما مقیاس این مقاله را با فرضیه‌های زیر محدود کرده‌ایم که انواع داده مد نظر در این مقاله  فقط داده‌های عددی و رشته‌ای هستند. به خصوص ما داده‌های مولتی مدیا را از بررسی مستثنی کرده‌ایم.

برای خیلی از سیستم‌های عملی، اطلاعات مهم از دو منبع می‌آیند: یک منبع کارشناسان انسانی هستند که دانش‌شان درباره این سیستم را با زبان طبیعی توصیف می‌کنند؛ منبع دیگر اندازه‌گیری حسی و مدل‌های ریاضی است که طبق قوانین فیزیکی مشتق شده‌اند. دکترها، وکلا، مهندسان می‌توانند مشکلات را کمی سریع‌تر تشخیص دهند اگر این سیستم کارشناسی که آنها برای تشخیص مشکل بکار می‌برند راه‌حل‌های فازی را لیست کرده باشد و آنها می توانند برای تقویت یافته‌های خودشان استفاده کنند. برای ذخیره عقاید کارشناس پایگاه داده فازی لازم است که داده‌های فازی را ذخیره می‌کند (اصطلاحات زبانی).

داده فازی به معنای نادرستی، داده مبهم یا نمایش غیر استاندارد از داده‌های مشابه است. داده‌های نادرست، مبهم، متغیر، دو پهلو، متناقض، ناقض و پوچ داده‌های فازی هستند. اینجا ما درباره هر نوع از داده‌های فازی با جزئیات بحث می‌کنیم